Séminaire Pierre Bessière, Jeudi 17 novembre 2011, 13h30, LORIA

Le séminaire iPAC du 17 novembre 2011 aura lieu dans l'Amphi du LORIA (Nancy) à 13h30.

The talk will be in French with slides in english

Orateur: Pierre BESSIERE, DR CNRS - LPPA lab - Collège de France.
Titre : Modèles probabilistes de systèmes sensori-moteurs / Probabilistic models of sensory-motor systems.

Transparents : au format PDF.

Résumé :
Nous argumenterons sur le fait que le principal problème que les systèmes sensori-moteurs, naturels ou artificiels, ont a résoudre est le suivant : comment survivre (percevoir, raisonner, apprendre, décider et agir) avec des informations incompètes (et incertaines)?

Nous suggérons que les probabilité subjectives (Bayésiennes), en tant qu'alternative à la logique, est le cadre mathématique et opérationnel qui permet de répondre à ce défi. Ainsi, nous essayerons de répondre à trois questions, en donnant des exemples pour chacune d'elles :
- Comment développer de meilleurs artéfacts en utilisant le raisonnement Bayésien ?
- Y a-t-il une plausibilité biologique pour le raisonnement bayésien au niveau macroscopique (comportemental) ?
- Y a-t-il une plausibilité biologique pour le raisonnement bayésien au niveau microscopique (cellulaire et sub-cellulaire) ?

Plus d'information sur bayesian-programming.org.
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We argue that the main problem both living and artificial sensory-motor systems have to face is: How to survive (perceive, reason, learn, decide and act) with incomplete (and uncertain) information ?
We propose that subjective (Bayesian) probability, considered as an alternative to logic is the relevant mathematical and operational framework to address this challenge.
Consequently, we will try to answer three questions, giving some examples for each of them:
- How to develop better artifacts using Bayesian reasoning?
- Is there any biological plausibility of Bayesian reasoning at a macroscopic (behavioral) level?
- Is there any biological plausibility of Bayesian reasoning at a microscopic (cellular and sub-cellular) level?

More information on bayesian-programming.org.